缺乏问责制导致该地区各

[Aklima222]

基于数据的业务决策的障碍尽管有可靠的技术选择和解决方案但行为和实践为基于数据的业务决策制造了障碍。这会影响数据质量从而对组织利用可靠富有洞察力和值得信赖的分析人工智能和生成人工智能的能力产生负面影响。例如通过单独的应用程序创建数据的组织可能会产生未解决的重复数据这可能会影响分析洞察力。缺乏对超出单个团队需求的数据应用的考虑会使问题变得更加复杂。这可能会造成组织拥有大量数据但不知道如何处理这些数据的情况。



数据来源无证报告不一致数据所有权不明确以及缺乏问责制这些都是数据文化缺失的表现。组织的数据领导力不佳戴尔科技集团调查中的印度受访者承认他们的董事会并不明显支持公司的数据和分析战略。这些组织面临着失去熟练分析师 塞浦路斯手机号码列表 到其他地方更好的工作的风险同时由于规模经济活动不佳数据采购移动和开发的成本可能会增加而这些活动本来可以简化或降低数据成本。所有成功数据文化共有的个关键行为要素所有数字化转型都是数据转型而这始于人及其彼此之间的关系。





这些关系员工之间以及与客户和合作伙伴之间的关系是一个重要的信息交换生态系统对于所有组织的成功至关重要。因此采取以人为本的方法重点关注员工在数据和技术方面的体验是有效数据转型之路上至关重要的第一步。但改变人类行为通常需要大量的变革管理工作。那么哪些行为和实践可以带来良好的数据文化呢成为真正的数据驱动需要改变思维方式态度和习惯以支持将数据质量嵌入到组织的身份中。